Kommunikation RPI-SPS mit Node-RED via Put/Get-Kommunikation

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  Data in the Cloud - der Weg zur eigenen Datenbank

  Dieser Bereich beinhaltet eine Anleitung zur Erfassung von Klimadaten mit einem Einplatinencomputer (Raspberry Pi). Du lernst, Daten von einem Sensor zu erfassen, diese in einer Datenbank wie bei der M&M-Anlage zu speichern und in einem Graphen zu visualisieren. Anschließend werden die Daten mit der IoT-Anwendung NodeRed an eine SPS geschickt.
  

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    Einstieg Textseite

    Hier wird ein erster Überblick über das Thema Datenbank gegeben und die Aufgabe dieses Kurses erläutert.
    

  • Aktivität Hardware auswählen

    

    Hardware Textseite

    Intro zum Raspberry Pi und seinen Anschlüssen und Vorbereitung für die nachfolgende Programmierung.
    

  • Aktivität Lokale Datenbank auswählen

    

    Lokale Datenbank Textseite

    Hier wird die Datenbank auf Basis von SQLite aufgesetzt.
    

  • Aktivität Visualisierung der Datenbankeinträge auswählen

    

    Visualisierung der Datenbankeinträge Textseite

    Implementieren der nötigen Programme zum Generieren des zeitlichen Verlaufs der Sensordaten
    

  • Aktivität Kommunikation RPi-SPS mit NodeRed via PUT/GET-Kommunikation auswählen

    

    Kommunikation RPi-SPS mit NodeRed via PUT/GET-Kommunikation Textseite

    In diesem Abschnitt wird die Kommunikation zwischen dem Raspberry Pi und einer Siemens-SPS mit TIA Portal V15.1 über NodeRed hergestellt.
    

  • Aktivität Senden der Daten an ThingSpeak mit NodeRed auswählen

    

    Senden der Daten an ThingSpeak mit NodeRed Textseite

    Hier werden die Sensordaten über das zuvor kennengelernte NodeRed an die IoT-Anwendung ThingSpeak geschickt, wo die Daten in einem Graphen dargestellt werden.
    

  • Aktivität Abschluss auswählen

    

    Abschluss Textseite

    Zum Ende des Kurses gibt es eine Aufgabenstellung für die Teilnehmer.
    

  • Aktivität Programme und Code auswählen

    

    Programme und Code Verzeichnis

    Hier werden die für unseren "Data in the Cloud"-Kurs benötigten Programme mit dem dazugehörigen Code abgelegt.